完善算法技術(shù)，規(guī)范算法應(yīng)用，才能讓科技更人性化地服務(wù)社會，讓數(shù)字文化生活更多彩、更美好

　　今天，科技似乎變得越來越“懂”你：打開購物網(wǎng)站，近期想要購買的貨物都已被推薦到首頁；進入短視頻平臺，一條緊跟一條推送的恰好是你喜歡的視頻內(nèi)容；就連新聞信息也依著你的興趣送抵眼前……這一切，正是依靠日漸成熟的算法技術(shù)得以實現(xiàn)。

　　算法是人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)聯(lián)節(jié)點。在移動互聯(lián)網(wǎng)上，社交媒介、定位技術(shù)、搜索引擎等給用戶日常生活提供極大便利的同時，也實時生成和儲存著大量相關(guān)數(shù)據(jù)。正是在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)對用戶的興趣偏好和需求進行推斷，描繪出不同的用戶畫像，打上特性“標(biāo)簽”，進而以此為依據(jù)，進行精準(zhǔn)的文化生產(chǎn)與個性推送，實現(xiàn)數(shù)字文化從生產(chǎn)、傳播到接受的全程個性化、精準(zhǔn)化定制。

　　從積極意義上說，算法在不斷迭代更新的技術(shù)推動下，成為文化領(lǐng)域供給側(cè)改革的推手。過去，文化供給對受眾文化層次、審美興趣和文化需求的差異了解得不夠，更多是從投資方、創(chuàng)作者角度進行生產(chǎn)，導(dǎo)致一些文化產(chǎn)品并沒有很好地對接受眾需求。

　　但如今，伴隨互動技術(shù)的普及與迭代，通過參與式的文化互動，人們可以充分表達自己的文化需求。通過用戶關(guān)注、訂閱、瀏覽、點贊、評分、評論、彈幕、轉(zhuǎn)發(fā)、收藏等行為，產(chǎn)生關(guān)于文化產(chǎn)品接受的大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被各類信息平臺視為重要資源，用以描繪用戶畫像、分析行業(yè)趨勢、進行投資決策。比如，影視公司根據(jù)購票平臺、評分網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，規(guī)劃新作品的題材類型與演員搭配，提前埋好“話題�！保欢桃曨l平臺根據(jù)用戶的停留時間、觀賞偏好、點贊評論，有針對性地向其推薦相關(guān)內(nèi)容；網(wǎng)絡(luò)文學(xué)網(wǎng)站通過對用戶訂閱習(xí)慣的分析，進行作品推薦，生成個性化頁面。算法以“更懂用戶”的技術(shù)優(yōu)勢，不斷進行業(yè)態(tài)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，助力文化領(lǐng)域的供給側(cè)改革。

　　作為一種新技術(shù)，算法還對緩解信息過載、提升數(shù)字內(nèi)容分發(fā)效率等發(fā)揮著積極作用。算法推薦技術(shù)幫助用戶篩選過濾，形成高匹配度的專屬定制內(nèi)容，降低了信息選擇的成本。

　　不過，由于算法建立在大數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)上，技術(shù)的不完善和人們使用的不規(guī)范，也給算法應(yīng)用帶來隱患。算法基于用戶過去行為來預(yù)測未來偏好，并以此為基礎(chǔ)進行內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)。如果過度依賴技術(shù)，以其為單一價值維度，忽視文化創(chuàng)造的規(guī)律，那么算法在為用戶打開興趣偏好大門時，也會屏蔽其他內(nèi)容，讓人們陷入同質(zhì)化的信息流。推薦服務(wù)越是精準(zhǔn)“定制”、精準(zhǔn)“喂養(yǎng)”，越容易導(dǎo)致人們被封閉在同質(zhì)化信息所建造的“繭房”中，使個體對文化產(chǎn)品的自主選擇日漸減退，不同興趣的人們彼此疏離，難以形成文化共識。

　　算法技術(shù)面臨的這些問題并非不可解決，根本在于對這些問題有充分的認識，并積極改進。要避免算法技術(shù)對個人認知、群體交流以及文化生態(tài)帶來的負面影響，就要加強技術(shù)的價值重塑。文化企業(yè)要承擔(dān)起文化責(zé)任，增強對算法技術(shù)的完善，融入多樣價值維度，讓更多樣的文化內(nèi)容能夠被“看到”。對普通個體受眾而言，需要提高信息辨別力，發(fā)揮主觀能動性，有意識地強化文化選擇的自主能力。完善算法技術(shù)，規(guī)范算法應(yīng)用，才能讓科技更人性化地服務(wù)社會，讓數(shù)字文化生活更多彩、更美好。